快速消费时代，越来越多的消费者选择通过网络购买商品，毋庸置疑，我们获得了触手可及的便利，但同时也失去了亲手挑选商品时体验到的乐趣，从情感心态上和物质体验上都不能和商品进行真正的交流。因此，在“快速消费时代”重视消费者的情感，关注消费者购买行为发生全过程中的非真实购买需求，成为了商业地产商的必要营销方法。而这个方法必需要有大数据与云服务做支撑才能更好的执行， 实现对消费者购买行为发生全过程的获取与分析。 可以预见，未来商业地产对大数据的应用将是爆发式的，这也必将改变我们的工作方式。
相关统计显示，2013年中国电子商务市场继续高速增长，而商业地产也呈现大规模增长态势，未来三年，商业物业供应将超3700万平方米，占现有总存量的64%，实体店与电商的竞争将愈演愈烈。在这个大势下，我们看到国内很多的商业地产也开始尝试O2O，通过收集以及分析消费者的消费行为和喜好等数据，为实体店招商、调整业态提供数据支持。
那么，大数据与云服务在商业地产的下一步发展中起到了怎样的关键作用？对消费者来讲，相比传统的购物体验又有什么区别？对此，CCTV《第一时间》栏目针对商业地产行业进行了关注与报道，期间关于云服务如何助力商业地产这块，《第一时间》记者特别采访了国内云服务领域里专注云存储的领先企业”七牛云存储”。
七牛主要面向互联网业务，提供底层云存储，分布式上传加速和下载加速，以及针对存储的数据内容提供了相应的数据处理服务。很多知名企业如海康威视，豌豆荚，知乎，蜻蜓fm等都在使用七牛的服务。
在《第一时间》的采访中，七牛云存储首席运营官吕桂华谈到，大数据的关键作用是对每位消费者形象越来越准确的描绘。商业地产通过O2O方式可以收集到更全面的用户消费行为比如购物视频并进行分析，从而让大数据发挥更大的价值。
大数据和云服务在O2O模式中都给商家和消费者带来了哪些智能服务？吕桂华给记者举了一个形象的例子，比如下馆子就是一个很典型的需要大数据的场景。消费者不清楚自己到底喜欢吃什么，大数据可以帮助分析每位消费者的口味喜好，综合考虑其他类似消费者的选择和偏好来进行推荐，然后再持续收集对餐厅的评价来持续提升推荐精度。基于这样一个越来越准确的口味模型，商家就可以准确的找到消费者，消费者也可以准确的找到商家。
采访中记者也提及：现在商场越来越趋向于智能化和强调客户的体验感，在大数据和云服务的时代，未来消费者购物会是怎样一个场景？对此，吕桂华同CCTV记者共同畅想了一下。吕桂华称个性化和信息透明会是未来购物的两个主要特点。在未来，无论是商家还是消费者，都会并大量使用智能设备比如智能眼镜、智能手表等快速辨识对方，依赖于云服务来获取对方的特征信息，从而进行非常个性化的购物交流过程，之后双方的交流过程也会再上传至云服务用于改进下一次的购物体验。
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